無數據不電(diàn)商(shāng)！實操案例詳解亞馬遜潛力電(diàn)商(shāng)爆款

2018年的跨境電(diàn)商(shāng)圈注定烽煙四起，急劇收緊的平台政策在賣家review、listing中(zhōng)成爲攪局者。不止于此，繼各大(dà)平台陷GBC大(dà)面積侵權風波之後，近日Pink、範思哲、獨角獸等系列産品侵權又(yòu)引得賣家惶恐不已。

在釣魚執法防不勝防、品牌商(shāng)标侵權風險加大(dà)的情況下(xià)，拿貨銷貨的賣家又(yòu)該如何在激烈的行業競争中(zhōng)突圍選品限制，發掘及培育潛力爆款呢？

傳統看貨、測評模式或遭淘汰，大(dà)數據選品效果突出

繼新一(yī)代人工(gōng)智能技術作用于跨境電(diàn)商(shāng)領域後，以“互聯網+大(dà)數據+人工(gōng)智能”三大(dà)風向标爲基準的大(dà)數據，在應用跨境電(diàn)商(shāng)選品、運營、物(wù)流和支付中(zhōng)發揮了正向效應。

所問數據科技有限公司市場總監顔飛向雨果網指出：“未來的行業競争一(yī)定是脫離(lí)傳統人力、手動模式的自動化、流程化應用，AI技術與應用也已經催生(shēng)跨境電(diàn)商(shāng)運營進入一(yī)個新的進化階段。”業内人士Alex表示，未來AI技術的多維度應用可能會改變賣家實地考察工(gōng)廠、選品的單一(yī)模式，幫助賣家制定和管控精準營銷，賣家也可以逐步擺脫效率低下(xià)、選品重複的痛點，真正做到大(dà)數據選品、精細化運營的最終目标。

以畫架式擦闆爲例，實操解析大(dà)數據選品運營

跨境電(diàn)商(shāng)運作，效率首當其沖。顔飛以Easel-Style Dry Erase Boards（畫架式擦闆）爲例，指導賣家從數據技術層面迅速選定潛力類目和潛力爆款，剖析賣家差異性産品開(kāi)發。

1、行業分(fēn)析：小(xiǎo)衆類目還是大(dà)衆類目（區分(fēn)紅藍(lán)海）

賣家可以在Office Products（辦公用品）、Office Supplies（辦公用品）、Presentation Boards（演示闆）多個層級下(xià)，選定核心分(fēn)析的對象畫架式擦闆。在利用大(dà)數據核算平台在售商(shāng)品數、商(shāng)品平均上架時長、平均價格、商(shāng)品評論數等基礎上，分(fēn)析産品在小(xiǎo)衆類目和大(dà)衆類目中(zhōng)的歸屬。

顔飛坦言在線商(shāng)品的大(dà)小(xiǎo)類目隻是一(yī)個相對值，且每個品類下(xià)所對應的數據表現皆不相同。通常而言在售商(shāng)品數大(dà)于100萬個的基本屬于大(dà)類目。此時，在售商(shāng)品數爲624的畫架式擦闆屬于小(xiǎo)類目，平台在售商(shāng)品少，市場競争不激烈。

2、行業寡頭壟斷程度（洞悉行業規律）

以現存的店(diàn)鋪數量2家、行業的占有率占比1.21%來看，畫架式擦闆當前在類目中(zhōng)的寡頭壟斷性較高，且鑒于現有店(diàn)鋪的稀少，賣家進入的難度不大(dà)。以該款産品買家評論數來看，行業的好評率基本保持在80%左右，則後續賣家進入該類目後獲得好評的程度也會較高。

3、行業市場價格定位（怎樣定價最合理）

賣家可借助不同售價下(xià)的産品受歡迎程度，尋找開(kāi)發産品合理的定價點以衡量價格規律，以畫架式擦闆上述的數據表現來看，建議将價格區間控制在87.7美元較爲合理。

4、行業市場份額分(fēn)析（分(fēn)析行業需求和競争的關系）

衆所周知(zhī)，任何一(yī)個産品的市場份額都會随排名變化而變化，基本在Top123之後市場的份額趨于穩定、增長緩慢(màn)，後端其他賣家試圖瓜分(fēn)該市場的能力較弱，而進入Top56名市場所面臨的變化是十分(fēn)多樣的。

5、行業切入時機

每個行業、類目都有自身運作的生(shēng)命周期，借助數據的大(dà)量抓取分(fēn)析發現畫架式擦闆每年的銷售旺季主要集中(zhōng)在1月、3月和10月，而切入的最佳時機是在6月份。顔飛解釋稱：“具體(tǐ)的時間有所變動，但是總的來看6月份是行業淡季最低谷，類似于股票(piào)觸底且即将在未來一(yī)段時間内反彈，則此時是賣家進入的最佳時機。”

6、背靠大(dà)數據篩選行業潛力爆款

選品三部曲蛀牙包括：定品類、選排名和圈時間。具體(tǐ)而言，賣家需要在辦公産品所有的商(shāng)業展示用品中(zhōng)，借助“30天排名變化”、“30天排名變化率”、“上架時間”等維度的綜合表現，篩選出類目潛力産品。與此同時，還可借助産品的行業市場份額分(fēn)析，判斷産品潛在的盈利空間，實踐發現高客單價産品更适合賣家開(kāi)發。

7、通過數據挖掘産品差異化

在産品未來可能出現的同質化現象中(zhōng)，賣家可事先通過價格差異化、上架時間差異、産品外(wài)形或功能差異等維度，提升産品的市場競争力。

8、對行業（商(shāng)品）實時監控

借助可移動畫架式擦闆、不可移動畫架式擦闆的兩款産品，通過細緻的行業排名和評論數對比，發現不同價格趨勢、物(wù)流方式、産品細節或者是運營實操對産品評論和排名變化的影響。

9、通過數據分(fēn)析了解市場真實反饋和産品優化方向

在開(kāi)發可移動畫架式擦闆、不可移動畫架式擦闆過程中(zhōng)，借助産品搜索詞頻(pín)的分(fēn)析會比較容易發現這兩款産品的優缺點，且會發現可移動畫架式擦闆感受青睐。

最後，顔飛也建議賣家：“大(dà)數據選品作用在賣家篩選潛力産品、打造爆款的過程中(zhōng)發揮了一(yī)定的作用，賣家可借助一(yī)定工(gōng)具和科技技術的應用，獨立制定自身産品的大(dà)數據庫，再根據不同細分(fēn)品類塑造适用于不同平台、消費(fèi)者的潛在爆款。”